¿Por qué la administración pública en México no está preparada para aprovechar la inteligencia artificial?
La administración pública en México enfrenta un desafío crítico en la era digital: la adopción de tecnologías disruptivas como la inteligencia artificial (IA). A pesar de su potencial para revolucionar la eficiencia gubernamental, la administración pública del país aún no está preparado para su implementación efectiva. Las razones son profundas, estructurales y reflejan décadas de resistencia al cambio, falta de capacitación, recortes presupuestales y corrupción.
Cultura laboral burocrática y resistencia al cambio.
Uno de los principales obstáculos es la cultura laboral arraigada en el sector público mexicano. Muchas entidades gubernamentales operan bajo esquemas tradicionales, donde predomina el burocratismo y la desconfianza hacia la innovación.
– La IA y otras tecnologías emergentes son vistas con escepticismo, en lugar de considerarse herramientas para optimizar procesos.
– Los trámites siguen diseñados para el papel, y lo que se llama «transformación digital» a menudo se reduce a escanear documentos en PDF, sin una verdadera digitalización de procesos.
Esta mentalidad impide que se adopten soluciones basadas en datos, automatización y aprendizaje automático, que podrían agilizar servicios públicos como el registro civil, la recaudación fiscal o la atención ciudadana.
Falta de capacitación y profesionalización.
Otro problema grave es la falta de preparación técnica del personal en áreas clave. No se trata solo de que los funcionarios no conozcan la IA, sino de que no existen programas serios de capacitación que les permitan entender su potencial.
– Los cursos de actualización tecnológica suelen ser superficiales, sin métricas de impacto ni seguimiento.
– No hay una estrategia para reclutar o retener talento especializado en ciencia de datos, ciberseguridad o desarrollo de software.
Mientras países como Estonia o Singapur capacitan a sus servidores públicos en herramientas digitales avanzadas, en México predomina la improvisación y la falta de visión a largo plazo.
Recortes presupuestales y falta de inversión en infraestructura digital.
La implementación de IA requiere inversión sostenida en infraestructura tecnológica, ciberseguridad y desarrollo de talento. Sin embargo, en México:
– Se han recortado presupuestos clave para modernización del Estado.
– Se han eliminado direcciones técnicas y despedido a personal especializado.
– Se tercerizan servicios críticos sin supervisión adecuada, lo que genera sistemas fragmentados e inseguros.
Mientras otras naciones aumentan su gasto en gobierno digital, en México se priorizan proyectos políticos de corto plazo sobre soluciones tecnológicas duraderas.
Corrupción y Contrataciones opacas.
La corrupción es otro factor que frena el avance tecnológico. La compra de soluciones digitales y software gubernamental suele estar plagada de:
– Contratos amañados a empresas sin experiencia real, pero con conexiones políticas.
– Sobrecostos en licitaciones, donde se pagan millones por sistemas obsoletos.
– Falta de transparencia en la selección de proveedores, ignorando opciones más eficientes y económicas.
Esto genera soluciones fallidas, incompatibles entre dependencias y, en muchos casos, abandonadas poco después de su implementación.
¿Qué hace falta para un cambio real?
Para que la administración pública mexicana aproveche la IA, a mi consideración, se necesita:
✅ Reforma institucional que priorice la profesionalización del servicio público.
✅ Política nacional de IA con metas claras, presupuesto garantizado y participación ciudadana.
✅ Capacitación obligatoria en tecnologías emergentes para funcionarios.
✅ Transparencia en contrataciones para evitar corrupción en adquisiciones tecnológicas.
Sin estos cambios, cualquier intento de modernización será superficial y efímero. La IA no es solo una herramienta, sino una revolución en la gestión pública, y México no puede permitirse quedarse atrás.
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